JSAI2026 クラスタの“意味”を説明するAI:ローカルLLMによる教師なし学習の説明性付与
クラスタリングの結果の各クラスタを説明したい
わかる daiiz.icon
キーワード
12次元の特徴ベクトルのクラスタリング
正規化前後 6+6
K-means
エルボー法で適切なkを決定できる
クラスタの説明生成
重心ベクトルと要素の説明をLLMに渡すだけでできるらしい
#聴講メモ